Poskytovatel:

Ministerstvo průmyslu a obchodu

Řešitel:

Ing. Jiří Švéda, Ph.D.

Manažer:

Ing. Daniel Divíšek

Výzva:

OP TAK

Příjemce:

Ajka-Solution, s. r. o.

Anotace:

Projekt je zaměřen na výzkum a vývoj metod umělé inteligence a strojového učení pro prediktivní údržbu vstřikovacích lisů, pracujících v reálném průmyslovém provozu. Cílem je vývoj ověřené technologie prediktivní údržby a digitálního řešení ve formě zcela unikátního AI modulu pro detekci anomálií, predikci poruch a odhad zbývající životnosti strojů jež bude ověřeno v systému WorkSys a ve výrobě u partnera KOH-I-NOOR Mladá Vožice (mid-cap) a připraveno k přenosu do dalších průmyslových systémů.

Poskytovatel:

Evropská unie

Řešitel:

Iñigo Rodriguez Bogajo, Ph.D.

Výzva:

Horizon 2020 Europe

Příjemce:

ČVUT v Praze, FS, RCMT

Anotace:

Titanium is strategic for European industry, yet the EU is import-dependent and exports high-quality machining scrap. RESILiEnT aims to reshore titanium scrap by generating clean, low-oxidation chips via LCO2-assisted oil-free machining, tracing the scrap to recycled part route in a Digital Product Passport (DPP), and demonstrating a low-TRL solid-state recycling route from chips to wire suitable for additive manufacturing. The action will: (i) establish quantified process windows that link machining parameters to chip morphology and cleanliness, with standard operating procedures for chip extraction, segregation, labelling and inline quality checks; (ii) prototype a continuous chip-to-wire solid-state recycling route and determine its sensitivity to chip attributes; (iii) define initial process windows for laser metal deposition with wire using recycled feedstock and compare coupons and demonstrators against builds made with virgin wire; and (iv) benchmark environmental and economic performance through life-cycle assessment and techno-economic analysis, providing a decision-support prototype to choose between machining and additive routes with virgin or recycled feedstock. RESILiEnT is deliberately positioned at low TRL (1–3). It uses design-of-experiments and response-surface modelling to derive parameter maps, develops innovative processes and methods (oil-free chip extraction; inline chip-quality assessment), and releases FAIR datasets, DPP schemas and analysis code. A four-month secondment at COMTES FHT strengthens forming science and materials testing, key for the action. The project aligns with the MSCA work programme by combining excellent research with advanced training, intersectoral exposure, open science and outreach. It contributes to the EU Green Deal and Circular Economy Action Plan by retaining value in-EU, lowering energy and emissions versus remelt-based recycling, and de-risking future pilots for a more resilient, circular titanium supply chain.

Poskytovatel:

Ministerstvo průmyslu a obchodu

Řešitel:

Ing. Jan Smolík, Ph.D.

Manažer:

Ing. Michal Straka

Výzva:

OP TAK

Příjemce:

ITS – lakovna IDEAL-Trade Service, spol. s r. o.

Anotace:

Cílem projektu je vyvinout novou vypalovací a sušící pec jako prototyp nových řešení pecí pro udržitelnou výrobu budoucnosti v oblasti práškového lakování s novým přístupem ke všem prvkům, které se podílí na energetické účinnosti a využívání energie. IDEAL-Trade Service, spol. s r.o. se svou velikostí řádí mezi Mid-cap podniky.

Poskytovatel:

Ministerstvo průmyslu a obchodu

Řešitel:

Ing. Jiří Švéda, Ph.D.

Manažer:

Ing. Štěpán Fiala, Ph.D.

Výzva:

OP TAK

Příjemce:

Beneš a Lát, a. s.

Anotace:

Projekt se zaměřuje na výzkum a experimentální vývoj AI-podporovaného systému pro detailní monitoring, predikci a optimalizaci energetické spotřeby ve slévárenské výrobě. Výstupem bude funkční vzorek výroby s hybridním modelováním (fyzikální modely a strojové učení) pro predikci spotřeby strojů a digitální energetický manažerský systém EnMIS s AI pro jednotný sběr, vyhodnocení, ekonomické ocenění a optimalizaci energetických dat napříč závody se zaměřením na snížení nákladů a emisí CO₂.

Poskytovatel:

Ministerstvo vnitra České republiky

Řešitel:

Ing. Jan Smolík, Ph.D.

Manažer:

Ing. Jaroslav Červenka

Výzva:

OPSEC

Příjemce:

ČVUT v Praze, Fakulta stavební

Anotace:

Projekt se zaměřuje na výzkum, vývoj a testování ochranných a bezpečnostně-organizačních kompozitních bariér pro civilní sektor. Cílem je vytvořit lehký, rychle sestavitelný a prostorově variabilní systém s možností vrstvení balisticky odolných desek a přizpůsobení nosné konstrukce specifickým požadavkům. Výstupy zahrnují funkční vzorky, optimalizované prototypy, jednotku Smart Safety s možností detekce nárazu a manipulace a národní užitný vzor. Metodologie projektu propojuje numerické simulace, experimentální vývoj, polygonové a reálné testování i validaci praktického nasazení.

Poskytovatel:

Technologická agentura České republiky

Řešitel:

doc. Ing. Pavel Zeman, Ph.D.

Manažer:

Mgr. Jan Lomička

Výzva:

SIGMA DC2

Příjemce:

VUT v Brně

Anotace:

Cílem projektu je provést aplikovaný výzkum a vývoj v klíčových segmentech polovodičového hodnotového řetězce v souladu s přílohou č. 1 zadávací dokumentaci, např. nové materiály s přesahem do kvantových technologií, technologie pro front-end výrobu, instrumentace vč. elektronové mikroskopie a laserových systémů, diagnostika waferů a čipů, nízkopříkonová mikroelektronika, radiačně odolná mikroelektronika, senzory, optoelektronika, SoC s vestavěnou inteligencí, výkonové polovodiče na bázi WBG, výkonová elektronika, inteligentní výkonové moduly a integrovaná zařízení. Projekt propojí špičkové akademické a průmyslové partnery, vyvine a ověří prototypy a procesy, zajistí jejich komercializaci a přinese měřitelné výstupy – patenty, průmyslové aplikace a zvýšení technologické suverenity ČR.

Poskytovatel:

Technologická agentura České republiky

Řešitel:

doc. Ing. Petr Kolář, Ph.D.

Výzva:

SIGMA DC2

Příjemce:

ČVUT v Praze

Anotace:

Cílem projektu je vybudovat Národní centrum umělé inteligence (NCUI) jako platformu aplikovaného výzkumu s národním a evropským dopadem. Konsorcium 6 akademických a více jak 30 průmyslových partnerů a státních organizací prostřednictvím 9 interdisciplinárních pracovních balíčků realizuje 5 strategických cílů: 1) zřídí NCUI jako specializovanou platformu s efektivní řídící strukturou, 2) posílí interdisciplinaritu výzkumu integrací AI subdisciplín s aplikačními doménami, 3) prohloubí propojení akademické sféry a průmyslu, 4) konsoliduje národní výzkumné kapacity, 5) implementuje science-for-policy přístup s důrazem na etické a společenské aspekty AI. Výsledkem bude posílení AI ekosystému v ČR, transfer poznatků do praxe a systematický rozvoj důvěryhodné AI.

Poskytovatel:

Ministerstvo průmyslu a obchodu

Řešitel:

doc. Ing. Petr Kolář, Ph.D.

Manažer:

Ing. Martin Novák

Výzva:

OP TAK

Příjemce:

LaserTherm, spol. s r. o.

Anotace:

Technologie LMD-p umožňuje vytvářet funkční povlaky pro zatížené součásti. Aktuální průmyslovou otázkou je stabilita kvality procesu a její prokazatelnost. Projekt se zaměřuje na výzkum metod snímání procesu, rychlé vyhodnocení dat a návazné řízení procesu. Na základě experimentálních dat budou identifikovány modely procesu na bázi AI. Ty budou následně použity jako pozorovatelé pro řízení kvality depozice a návrh změn procesních parametrů. Řešení bude ověřeno v podmínkách reálného provozu. Cílem projektu je nalezení senzoriky pro monitoring procesu LMD cladding vyžívající prášek. Návrh projektu se zaměřuje na výzkum senzorických technik pro monitorování procesu, rychlé zpracování signálů sensorů a návazné řízení procesů. Na základě provedených laboratorních experimentů budou získaná data ze sensorů použita pro vytvoření modelu procesu, tzv. digitálního dvojčete procesu. Pro vytvoření tohoto procesního digitálního dvojčete budou použity dva přístupy: přístup využívající AI trénovanou na datech z laboratorních experimentů (tzv. black box model) a přístup využívající AI trénovanou na datech a doplněnou informací o fyzikálních souvislostech procesu (tzv. grey box model). Validované digitální dvojče procesu bude následně použito pro monitoring i řízení procesu: modely budou nasazené jako pozorovatelé a korekční členy pro online kontrolu kvality dílce a změnu nastavení technologie na základě zpracování dat ze senzorů. Pro ověření funkčnosti řešení stability zpětnovazebního řízení procesu bude fungování finálního LMD depozičního systému ověřeno v podmínkách blízkých reálné výrobě při depozici abrazivně odolných vrstev na bázi kobaltu a funkčních kluzných vrstev na bázi CuAl.

Poskytovatel:

Ministerstvo průmyslu a obchodu

Řešitel:

doc. Ing. Petr Kolář, Ph.D.

Manažer:

Ing. Tomáš Kratěna, Ph.D.

Výzva:

OP TAK

Příjemce:

LAVAT, a. s.

Anotace:

Projekt reaguje na aktuální technologické trendy a požadavky moderního průmyslu, zejména na koncept Průmysl 4.0, který klade důraz na automatizaci, digitalizaci a efektivitu výrobních procesů. Cílem projektu je posílení mobility a rozvoj transferu znalostí mezi podnikovou a akademickou sférou za účelem implementace pokročilých technologií do VaV centra společnosti LAVAT. Projekt řeší potřebu zvýšit technologickou vyspělost výzkumně-vývojového centra společnosti LAVAT, která povede k efektivnějším procesům, flexibilitě a úsporám nákladů. Realizace projektu podporuje trend Průmyslu 4.0, který klade důraz na automatizaci, digitalizaci a inteligentní výrobní systémy. Zavedení pokročilých technologií do VaV centra LAVAT dojde ke snížení provozních nákladů, zvýšení přesnosti a opakovatelnosti výroby, rychlejší přizpůsobení se zákaznických požadavkům, zkrácení dodacích lhůt a zvýšení konkurenceschopnosti na domácím a zahraničním trhu. Zároveň umožní efektivnější využití lidských zdrojů a přechod k činnostem s vyšší přidanou hodnotou.

Poskytovatel:

Ministerstvo průmyslu a obchodu

Řešitel:

doc. Ing. Pavel Zeman, Ph.D.

Manažer:

Ing. Michal Stejskal, Ph.D.

Výzva:

OP TAK

Příjemce:

HOUFEK, a. s.

Anotace:

Projekt společnosti HOUFEK a.s., předního českého výrobce dřevoobráběcích a průmyslových strojů, cílí na komplexní digitalizaci a optimalizaci výrobních procesů s důrazem na flexibilitu, efektivitu a podporu customizované výroby. V návaznosti na rostoucí globální tlak konkurence, zejména ze strany levnějších standardizovaných asijských řešení, firma plánuje posílit svou strategickou výhodu prostřednictvím zkrácení výrobních časů, snížení nákladů a zvýšení kvality. Projekt se opírá o zavedení digitálních nástrojů, automatizaci řízení výroby v reálném čase a standardizaci dokumentace v rámci TPV. Důležitou roli hraje také zavádění principů Lean Six Sigma, které přispívají ke standardizaci procesů, zajištění konzistentní kvality a systematickému zachycení a sdílení know-how napříč odděleními. Projekt rovněž podporuje inovace směrem k modulárním CNC strojům pro pokročilé materiály, včetně recyklovaných kompozitů. Výsledkem bude posílení konkurenceschopnosti firmy v duchu konceptu Průmysl 4.0 a schopnost pružně reagovat na individuální potřeby zákazníků i dynamiku technologického vývoje.