Využití strojového zpracování a rozpoznání obrazu v průmyslové praxi

Zveme vás na odborný seminář zaměřený na využití strojového zpracování a rozpoznání obrazu v průmyslové praxi.

Akce je organizována Fakultou strojní ČVUT v Praze, Ústavem výrobních strojů a zařízení (RCMT) ve spolupráci s Národním centrem Průmyslu 4.0 a Českomoravskou společností pro automatizaci (ČMSA).

Seminář se bude konat ve středu 6. 5. 2026 od 8.30 hod. na adrese ČVUT v Praze – CIIRC, Jugoslávských partyzázů 1580/3, budova A, 3. patro, posluchárna A-303.

Cena účasti na semináři je 700 Kč. 
Snížená cena pro členy ČMSA a partnery Národního centra Průmyslu 4.0 je 500 Kč. 

Registrace na seminář

Registrujte se prosím do 29. 4. 2026

Tato registrace je závazná a zavazuje k platbě. Pokud se semináře nebudu moci účastnit, zajistím náhradního účastníka, nebo se odhlásím do středy 29. 4. 2026.

Pokyny k platbě vložného obdržíte na základě provedené registrace.

Program

08:30–9:00

Registrace

9:00–9:10

Přivítání, úvodní slovo

Ing. Matěj Sulitka, Ph.D., FEng., ČVUT FS, RCMT

9:10–9:30

Oblasti využití strojového zpracování obrazu ve výrobních strojích a procesech

Ing. Štěpán Fiala, Ph.D., ČVUT FS, RCMT

Příspěvek se zaměřuje na využití metod strojového vidění v průmyslové praxi. V úvodu vysvětluje hlavní motivaci pro použití těchto technologií, zejména z pohledu automatizace a zvýšení kvality výroby. Dále porovnává klasické přístupy s moderními AI metodami využívajícími neuronové sítě. Popisuje princip fungování AI modelů a jejich trénování na obrazových datech. Příspěvek také představuje dostupné průmyslové platformy a nástroje od různých výrobců. Součástí jsou praktické ukázky využití nástrojů pro tvorbu a nasazení modelů. Závěrem shrnuje výhody jednotlivých přístupů a doporučení pro jejich použití v praxi.

9:30–9:50

Aplikace strojového zpracování obrazu v metalurgických procesech

Ing. Matouš Cejnek, Ph.D., ČVUT FS, Ústav automatického řízení

Prezentace se zaměřuje na praktické výzvy nasazení AI strojového vidění v průmyslovém prostředí metalurgie. Ukazuje typické úlohy, omezení reálných scén a diskutuje dostupné technologie. Hlavní důraz je kladen na roli dat – jejich kvalitu, vyváženost a dostupnost – jako klíčového faktoru úspěchu. Prezentace dále shrnuje typické problémy při práci s daty a představuje praktické postupy, jak je řešit v průmyslové praxi.

9:50–10:10

Strojové vidění v praxi: aplikace v metalurgii na projektech pro Třinecké železárny a.s.

Jiří Pich, AIRS

Prezentace se zaměřuje na praktické využití strojového vidění v metalurgickém průmyslu, kde je nutné spolehlivě pracovat v extrémních podmínkách vysokých teplot, prašnosti a proměnlivého osvětlení. Budou představeny konkrétní projekty a principy nasazení kamerových a 3D měřicích systémů pro detekci vad, identifikaci výrobků a řízení manipulace s materiálem v reálném čase. Důraz bude kladen na propojení obrazové analýzy s automatizací výrobních technologií a na přínosy těchto řešení pro zvýšení autonomie, kvality a efektivity výroby.

10:10–10:30

Flexibilní kontrola kvality za pomoci AI a její úskalí při nasazení

Ing. Martin Hriško, MBA, 24Vision

Jak úspěšně nasadit AI systém pro kontrolu kvality v reálném prostředí, aby byl důvěryhodný, spolehlivý a naplnil očekávání všech stran, neboť i dobře natrénovaný model sám o sobě nezaručí správnou funkci celého systému.

10:30–10:45

Projekty EDIH a TEF pro inovace s využitím AI

Jakub Šenovský, Ondřej Beránek, EDIH CTU, TEF

10:45–11:05

Coffee break

11:05–11:25

AI v průmyslu: governance, rizika a regulatorní souvislosti

Patrik Meliš‑Čuga, PwC

Přednáška nabídne úvod do regulatorního a governance rámce umělé inteligence se zaměřením na její využití v průmyslové praxi. Vysvětlí, jaké hlavní požadavky přinášejí současné a připravované regulace v oblasti AI a co tyto požadavky znamenají pro výrobní firmy v praxi. Zvláštní pozornost bude věnována specifikům Machine Learning a Computer VIsion, např. otázkám kvality dat, spolehlivosti modelů, řízení rizik, odpovědnosti a provozního dohledu. Cílem je ukázat, proč je průmyslové využití AI v mnoha ohledech unikátní a jak k němu přistupovat tak, aby bylo udržitelné, bezpečné a regulatorně zvládnuté, nikoliv jen technicky funkční.

11:25–11:45

Kamerová 2D a 3D kontrola v automobilovém průmyslu

Denis Hlaváček, SICK

Prezentace se zaměřuje na praktické nasazení SMART kamer SICK disponujících AI nástroji strojového vidění v průmyslovém prostředí, při výrobě automobilů. Ukazuje typické úlohy, nasazené technologie, jimiž lze automatizovat výrobu a zvýšit její efektivitu. Samostatnou kapitolou uvedené prezentace je praktická ukázka řešení pro navigaci průmyslových robotů.

11:45–12:05

Mobilní robotická inspekce v průmyslu

Tomáš Veselý, Smart Informatics

Přednáška „Mobilní robotická inspekce v průmyslu“ se zaměří na autonomní inspekci v průmyslovém prostředí. Bude se věnovat využití umělé inteligence pro identifikaci objektů a práci s daty pro preventivní údržbu. Součástí bude také využití dat pro tvorbu digitálního dvojčete (Digital Twin).

12:05–12:25

Strojové vidění na míru i modulárně 

Ing. Radek Hofírek, Siemens

Přednáška ukáže, že strojové vidění už dnes přináší ve výrobě reálné výsledky. Na konkrétních příkladech z praxe představí možnosti využití AI ve strojovém vidění, od řešení na míru až po rychle nasaditelné modulární systémy. Návštěvníci získají inspiraci, kde může AI ve strojovém vidění pomoci i v jejich vlastních provozech.

12:25–12:35

Shrnutí trendů z veletrhu Vision

Ing. Petr Bartošík, AUTOMA

12:35–12:40

Závěr

Ing. Matěj Sulitka, Ph.D., FEng., ČVUT FS, RCMT

12:40–13:15

Oběd

13:15–14:15

Exkurze po laboratořích RICAIP Testbed Praha

Organizátor si vyhrazuje změnu programu. Z důvodu omezené kapacity si organizátoři vyhrazují právo určit seznam účastníků pro osobní účast.